13 [视频]实战:基于FFI实现的lua-resty-lrucache

13 [视频]实战:基于FFI实现的lua-resty-lrucache

你好,我是温铭。

今天的内容,我同样会以视频的形式来讲解。不过,在你进行视频学习之前,我想先问你这么几个问题:

  • lua-resty-lrucache 内部最重要的数据结构是什么?
  • lua-resty-lrucache 有两种 FFI 的实现,我们今天讲的这一种更适合什么场景?

这几个问题,也是今天视频课要解决的核心内容,希望你可以先自己思考一下,并带着问题来学习今天的视频内容。

同时,我会给出相应的文字介绍,方便你在听完视频内容后,及时总结与复习。下面是今天这节课的文字介绍部分。

今日核心

lua-resty-lrucache 是一个使用 LuaJIT FFI 实现的 LRU 缓存库,可以在 worker 内缓存各种类型的数据。功能与之类似的是 shared dict,但 shared dict 只能存储字符串类型的数据。在大多数实际情况下,这两种缓存是配合在一起使用的——lrucache 作为一级缓存,shared dict 作为二级缓存。

lrucache 的实现,并没有涉及到 OpenResty 的 Lua API。所以,即使你以前没有用过OpenResty,也可以通过这个项目来学习如何使用 LuaJIT 的 FFI。

lrucache 仓库中包含了两种实现方案,一种是使用 Lua table 来实现缓存,另外一种则是使用 hash 表来实现。前者更适合命中率高的情况,后者适合命中率低的情况。两个方案没有哪个更好,要看你的线上环境更适合哪一个。

通过今天这个项目,你可以弄清楚要如何使用 FFI,并了解一个完整的 lua-resty 库应该包括哪些必要的内容。当然,我顺道也会介绍下 travis 的使用。

最后,还是想强调一点,在你面对一个陌生的开源项目时,文档和测试案例永远是最好的上手方式。而你后期如果要阅读源码,也不要先去抠细节,而是应该先去看主要的数据结构,围绕重点逐层深入。

课件参考

今天的课件已经上传到了我的GitHub上,你可以自己下载学习。

链接如下:https://github.com/iresty/geektime-slides

如果有不清楚的地方,你可以在留言区提问,另也可以在留言区分享你的学习心得。期待与你的对话,也欢迎你把这篇文章分享给你的同事、朋友,我们一起交流、一起进步。